Fazit
Verstehen. Ausprobieren. Verantworten.
Was aus diesem Tool bleiben soll – und wie es im Alltag weitergeht.
KI ersetzt nicht das Denken.
Sie erweitert, was wir mit unserem Denken erreichen können.
Verstehen
Wissen, wie generative KI arbeitet – und wo ihre Grenzen liegen.
Ausprobieren
Mit echten Aufgaben arbeiten, statt über KI zu diskutieren.
Verantworten
Ergebnisse prüfen und Entscheidungen selbst tragen.
Die beste KI ist nicht automatisch die leistungsfähigste.
Die beste KI ist die, die zur Aufgabe, den Daten und zum Unternehmen passt.
Weitermachen
Nimm eine konkrete Aufgabe aus deinem Alltag und probiere sie im KI-Navigator durch.
Glossar
Die wichtigsten Begriffe im Überblick.
- LLM
- Large Language Model – ein Sprachmodell, das aus sehr großen Textmengen gelernt hat, wahrscheinlich passende Fortsetzungen zu erzeugen.
- Prompt
- Die Eingabe bzw. Aufgabenstellung an die KI: Ziel, Kontext und Anforderungen.
- Token
- Kleine Text-Bausteine, in die Ein- und Ausgaben zerlegt werden. Abrechnung und Längenlimits basieren meist darauf.
- Context Window
- Die Menge an Text, die ein Modell in einer Anfrage gleichzeitig berücksichtigen kann – wichtig bei langen Dokumenten.
- RAG
- Retrieval Augmented Generation: relevante Informationen werden erst gesucht und dann der KI als Kontext mitgegeben.
- Agent
- Ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern im Rahmen seiner Berechtigungen Aktionen ausführt.
- API
- Technische Schnittstelle, über die Programme eine KI nutzen können – ohne Benutzeroberfläche.
- Halluzination
- Eine überzeugend formulierte, aber falsche oder erfundene Aussage eines KI-Modells.
- Training
- Der Lernvorgang, in dem ein Modell aus Daten Muster ableitet.
- Inference
- Die Nutzung des trainierten Modells – also der Moment, in dem es antwortet.
- Multimodal
- Ein Modell, das mehr als Text verarbeitet, z. B. Bilder, Audio, Video oder PDFs.
- Embedding
- Zahlenrepräsentation von Inhalten, mit der Ähnlichkeit berechnet werden kann – Basis vieler Suchsysteme.
- Fine-Tuning
- Nachtrainieren eines Modells auf eigene Beispiele, um Stil oder Aufgabentyp zu spezialisieren.
- System Prompt
- Vorgelagerte, dauerhafte Anweisung, die Rolle und Regeln für alle Antworten festlegt.
- Grounding
- Verankerung der Antwort in überprüfbaren Quellen oder bereitgestellten Dokumenten.
- Human-in-the-Loop
- Prozessgestaltung, bei der ein Mensch KI-Ergebnisse prüft und verantwortet, bevor sie wirken.
Quellen & Stand der Inhalte
- Stand der Inhalte: September 2026.
- KI-Produkte, Modelle, Tarife und Bedingungen ändern sich schnell. Angaben zu Anbietern sind eine redaktionelle Orientierung, keine Zertifizierung und kein Benchmark.
- Modellinformationen werden zentral gepflegt; jeder Eintrag trägt ein Datum. Nach mehr als 180 Tagen erscheint im Modellvergleich ein Prüfhinweis.
- Aussagen zu Datenschutz und Recht sind allgemeine Einführungen und ersetzen keine Rechtsberatung.
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